Video: Čo je pomocná regresia?
2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Naposledy zmenené: 2023-12-15 23:40
Pomocná regresia : A regresia používa sa na výpočet testovacej štatistiky, ako je testovacia štatistika pre heteroskedasticitu a sériovú koreláciu alebo akékoľvek iné regresia že neodhaduje model primárneho záujmu.
Okrem toho, čo je heteroskedasticita v regresii?
konkrétne heteroskedasticita je systematická zmena v rozložení zvyškov v rozsahu nameraných hodnôt. Heteroscedasticita je problém, pretože obyčajné najmenšie štvorce (OLS) regresia predpokladá, že všetky rezíduá sú čerpané z populácie, ktorá má konštantný rozptyl (homoscedasticita).
Tiež, čo je homoskedasticita a heteroskedasticita? Jednoducho povedané, homoskedasticita znamená „mať rovnaký rozptyl“. Aby existoval v množine údajov, body musia byť približne v rovnakej vzdialenosti od čiary, ako je znázornené na obrázku vyššie. Opakom je heteroskedasticita („rôzny rozptyl“), kde body sú vo veľmi rôznych vzdialenostiach od regresnej priamky.
Možno sa tiež opýtať, čo je biely test na heteroskedasticitu?
V štatistikách, Biely test je štatistika test ktorý určuje, či je rozptyl chýb v regresnom modeli konštantný: to je pre homoskedasticitu. Toto test , a odhad pre heteroskedasticita - konzistentné štandardné chyby, ktoré navrhol Halbert biely v roku 1980.
Aká je nulová hypotéza pre heteroskedasticitu?
The testovacia štatistika približne sleduje chí-kvadrát rozdelenie. Nulová hypotéza pre tento test je, že všetky odchýlky chýb sú rovnaké. Alternatívnou hypotézou je, že odchýlky chýb nie sú rovnaké. Presnejšie povedané, keď sa Y zvyšuje, rozdiely sa zvyšujú (alebo znižujú).
Odporúča:
Čo je lineárna regresia v programovaní R?
Lineárna regresia sa používa na predpovedanie hodnoty spojitej premennej Y na základe jednej alebo viacerých vstupných prediktorových premenných X. Cieľom je vytvoriť matematický vzorec medzi premennou odozvy (Y) a prediktorovými premennými (Xs). Tento vzorec môžete použiť na predpovedanie Y, keď sú známe iba hodnoty X
Je regresia popisná alebo inferenčná?
Najbežnejšími metodológiami v inferenčnej štatistike sú testy hypotéz, intervaly spoľahlivosti a regresná analýza. Je zaujímavé, že tieto inferenčné metódy môžu produkovať podobné súhrnné hodnoty ako deskriptívna štatistika, ako je priemer a štandardná odchýlka
Na čo sa používa nelineárna regresia?
Nelineárna regresia je forma regresnej analýzy, v ktorej sú údaje prispôsobené modelu a potom vyjadrené ako matematická funkcia. Nelineárna regresia využíva logaritmické funkcie, goniometrické funkcie, exponenciálne funkcie, mocninové funkcie, Lorenzove krivky, Gaussove funkcie a iné metódy prispôsobenia