Čo je lineárna regresia v programovaní R?
Čo je lineárna regresia v programovaní R?

Video: Čo je lineárna regresia v programovaní R?

Video: Čo je lineárna regresia v programovaní R?
Video: Regrese - jak jí počítat a co to vůbec je 2024, November
Anonim

Lineárna regresia sa používa na predpovedanie hodnoty spojitej premennej Y na základe jednej alebo viacerých vstupných prediktorových premenných X. Cieľom je vytvoriť matematický vzorec medzi premennou odozvy (Y) a prediktorovými premennými (Xs). Tento vzorec môžete použiť na predpovedanie Y, keď sú známe iba hodnoty X.

Podobne, čo je regresia v programovaní R?

R - Lineárne Regresia . Reklamy. Regresia Analýza je veľmi široko používaný štatistický nástroj na vytvorenie modelu vzťahu medzi dvoma premennými. Jedna z týchto premenných sa nazýva prediktorová premenná, ktorej hodnota sa získava prostredníctvom experimentov.

Okrem vyššie uvedeného, aká je dobrá druhá mocnina R? R - štvorec je vždy medzi 0 a 100 %: 0 % znamená, že model nevysvetľuje žiadnu z variability údajov odozvy okolo jej priemeru. 100 % znamená, že model vysvetľuje všetku variabilitu údajov odozvy okolo svojho priemeru.

Aká je týmto spôsobom dobrá hodnota R na druhú pre lineárnu regresiu?

Pre rovnaký súbor údajov vyššie R - umocnené hodnoty predstavujú menšie rozdiely medzi pozorovanými údajmi a prispôsobenými údajmi hodnoty . R - štvorec je percento variácie závislej premennej, ktoré a lineárne vysvetľuje modelka. R - štvorec je vždy medzi 0 a 100 %:

Ako zadávate údaje do R?

Môžeš zadajte údaje jednoduchým zadaním hodnôt a stlačením klávesu Return alebo Tab. Na navigáciu môžete použiť aj šípky nahor a nadol. Keď skončíte, stačí vybrať Súbor > Zavrieť. Ak zadáte ls(), teraz by ste mali vidieť názvy premenných, ktoré ste vytvorili.

Odporúča: