Čo je optimalizácia Hessovej matice?
Čo je optimalizácia Hessovej matice?

Video: Čo je optimalizácia Hessovej matice?

Video: Čo je optimalizácia Hessovej matice?
Video: Online Kurz Príprava na skúšku ITIL Foundation - Ukážka - Skúška, Verzie, Čo je ITIL, Výhody, Služby 2024, November
Anonim

Použiť v optimalizácia

Hessenské matice sa používajú vo veľkom meradle optimalizácia problémy v rámci metód Newtonovho typu, pretože sú koeficientom kvadratického člena lokálneho Taylorovho rozšírenia funkcie

Len tak, na čo sa používa jakobiánska matica?

?ko?bi?n/, /d??-, j?-/) vektorovej funkcie viacerých premenných je matice všetkých jeho prvoradových derivátov.

Navyše, čo nám hovorí Hessiánska matica? V matematike, Hessenská matica alebo Hessian je štvorec matice parciálnych derivátov druhého rádu skalárnej funkcie alebo skalárneho poľa. Opisuje lokálne zakrivenie funkcie mnohých premenných.

Okrem toho, čo je gradientový vektor?

The gradient je ozdobné slovo pre deriváciu alebo rýchlosť zmeny funkcie. Je to a vektor (smer pohybu), že. Ukazuje v smere najväčšieho nárastu funkcie (intuícia prečo)

Je Jacobian vždy pozitívny?

Oblasti sú vždy pozitívny , takže plocha malého rovnobežníka v xy-priestore je vždy absolútnu hodnotu jakobiánsky krát plocha zodpovedajúceho obdĺžnika v UV priestore. Namiesto toho zoberme x=−5u, sog'(u)=−5 je záporné. Teraz e−x/5=eu anddx=−5du.

Odporúča: