Obsah:

Môžeme vykonať regresiu na nelineárnych údajoch?
Môžeme vykonať regresiu na nelineárnych údajoch?

Video: Môžeme vykonať regresiu na nelineárnych údajoch?

Video: Môžeme vykonať regresiu na nelineárnych údajoch?
Video: CASIO fx-991CW fx-570CW CLASSWIZ Calculator Full Example Manual 2024, November
Anonim

Nelineárna regresia môže fit oveľa viac typov kriviek, ale to môcť si vyžadujú viac úsilia, aby ste našli to, čo najlepšie vyhovuje interpretovať úlohu nezávislých premenných. Navyše, R-kvadratúra neplatí pre nelineárna regresia , a to je nemožné vypočítať p-hodnoty pre odhady parametrov.

Môže byť regresia týmto spôsobom nelineárna?

v štatistikách nelineárna regresia je formou regresia analýza, v ktorej sú pozorovacie údaje modelované funkciou, ktorá je a nelineárne kombinácia parametrov modelu a závisí od jednej alebo viacerých nezávislých premenných. Údaje sú prispôsobené metódou postupných aproximácií.

Možno sa tiež opýtať, je r na druhú len pre lineárnu regresiu? Všeobecný matematický rámec pre R - štvorec nefunguje správne, ak regresný model nie je lineárne . Napriek tomuto problému väčšina štatistického softvéru stále počíta R - štvorec pre nelineárne modely. Ak používate R - štvorec vybrať to najlepšie Model , to vedie k správnemu iba model 28-43% času.

Čo sa týka tohto, ako vypočítate nelineárnu regresiu?

Ak váš model používa a rovnica v tvare Y = a0 + b1X1, je to a lineárna regresia Model. Ak nie, tak je nelineárne.

Y = f(X, p) + e

  1. X = vektor p prediktorov,
  2. β = vektor k parametrov,
  3. f(-) = známa regresná funkcia,
  4. ε = chybový výraz.

Aké sú typy regresie?

Typy regresie

  • Lineárna regresia. Je to najjednoduchšia forma regresie.
  • Polynomiálna regresia. Je to technika prispôsobenia nelineárnej rovnice prevzatím polynomických funkcií nezávislej premennej.
  • Logistická regresia.
  • Kvantilná regresia.
  • Ridge Regresia.
  • Regresia lasa.
  • Elastická regresia siete.
  • Regresia hlavných komponentov (PCR)

Odporúča: