Čo je Accuracy_score?

2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Naposledy zmenené: 2023-12-15 23:40

presnosť_skóre (y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=Žiadne)[zdroj] Skóre klasifikácie presnosti. Pri klasifikácii viacerých značiek táto funkcia vypočíta presnosť podmnožiny: sada označení predpovedaných pre vzorku sa musí presne zhodovať so zodpovedajúcou sadou označení v y_true.

Ako sa potom vypočíta skóre presnosti?

Klasifikácia Presnosť . Klasifikácia presnosť je naším východiskovým bodom. Je to počet správnych predpovedí vydelený celkovým počtom vykonaných predpovedí, vynásobený 100, aby sa premenil na percento.

Okrem vyššie uvedeného, čo je Y_pred? Je to konverzia numpy poľa y_train na tenzor. Tenzor y_pred sú údaje predpovedané (vypočítané, výstupné) vaším modelom. Zvyčajne sú y_true aj y_pred majú presne rovnaký tvar. Niektoré straty, napríklad tie riedke, ich môžu prijať s rôznymi tvarmi.

Tiež, čo je Neg_mean_squared_error?

Všetky skórovacie objekty sa riadia konvenciou, že vyššie hodnoty návratnosti sú lepšie ako nižšie hodnoty návratnosti. Teda metriky, ktoré merajú vzdialenosť medzi modelom a údajmi, ako sú metriky. mean_squared_error, sú dostupné ako neg_mean_squared_error ktoré vrátia negovanú hodnotu metriky.

Čo je Classification_report?

Správa o klasifikácii . Správy o vizuálnej klasifikácii sa používajú na porovnanie modelov klasifikácie na výber modelov, ktoré sú „červenšie“, napr. majú silnejšie klasifikačné metriky alebo sú vyváženejšie. Metriky sú definované ako pravdivé a nepravdivé pozitíva a pravdivé a nepravdivé zápory.