Čo je normálna rovnica v lineárnej regresii?
Čo je normálna rovnica v lineárnej regresii?

Video: Čo je normálna rovnica v lineárnej regresii?

Video: Čo je normálna rovnica v lineárnej regresii?
Video: David Hand: Ai, Dark Data, LLMs, Peer Review 2024, November
Anonim

Normálna rovnica je analytický prístup Lineárna regresia s funkciou najmenších štvorcov. Hodnotu θ môžeme priamo zistiť bez použitia Gradient Descent. Dodržiavanie tohto prístupu je efektívna a časovo úsporná možnosť, keď pracujete so súborom údajov s malými funkciami.

Tiež, čo je normálna rovnica?

Normálne rovnice sú rovnice získané nastavením parciálnych derivácií súčtu kvadratických chýb na nulu (najmenších štvorcov); normálne rovnice umožňujú odhadnúť parametre viacnásobnej lineárnej regresie.

Možno sa tiež opýtať, čo je nákladová funkcia pre lineárnu regresiu? Nákladová funkcia MSE meria priemernú druhú mocninu rozdielu medzi skutočnými a predpokladanými hodnotami pozorovania. Výstupom je jedno číslo predstavujúce náklady alebo skóre spojené s našou aktuálnou sadou váh. Naším cieľom je minimalizovať MSE, aby sme zlepšili presnosť nášho modelu.

Tiež viete, čo je rovnica lineárnej regresie?

Lineárna regresia . A lineárna regresia linka má rovnica tvaru Y = a + bX, kde X je vysvetľujúca premenná a Y je závislá premenná. Sklon priamky je b a a je priesečník (hodnota y, keď x = 0).

Aký je normál krivky?

The normálne k krivka je priamka kolmá (v pravom uhle) k dotyčnici k krivka v tom bode. Pamätajte, že ak sú dve čiary kolmé, súčin ich gradientov je -1.

Odporúča: