Video: Čo je normou v Pythone?
2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Naposledy zmenené: 2023-12-15 23:40
numpy.linalg. norma . Ak je os dvojrozmerná, špecifikuje osi, ktoré obsahujú 2-D matice a maticu normy z týchto matíc sú vypočítané. Ak je os žiadna, potom buď vektor norma (keď x je 1-D) alebo matice norma (keď x je 2-D) sa vráti.
Podobne, aká je norma funkcie?
V lineárnej algebre, funkčnej analýze a príbuzných oblastiach matematiky a norma je a funkciu ktorý spĺňa určité vlastnosti týkajúce sa škálovateľnosti a aditivity a priraďuje striktne kladné reálne číslo každému vektoru vo vektorovom priestore nad poľom reálnych alebo komplexných čísel – okrem nulového vektora, Okrem vyššie uvedeného, čo je strojové učenie Norm? Úvod. Uvidíme dôležitý koncept pre strojové učenie a hlboko učenie . The norma je to, čo sa všeobecne používa na vyhodnotenie chyby modelu. Napríklad sa používa na výpočet chyby medzi výstupom neurónovej siete a tým, čo sa očakáva (skutočný štítok alebo hodnota).
Navyše, ako Python vypočíta normu l2?
The norma L2 je vypočítané ako druhá odmocnina súčtu štvorcových vektorových hodnôt. The norma L2 vektora môže byť vypočítané v NumPy pomocou norma () funkcia s predvolenými parametrami. Najprv je definovaný vektor 1×3 a potom norma L2 vektora je vypočítané.
Čo je to norma, čo je l1 l2 a L norma nekonečna?
L1 Norm : Tiež známy ako Manhattan Distance alebo Taxicab norma . L1 Norm je súčet veličín vektorov v priestore. Je to najprirodzenejší spôsob merania vzdialenosti medzi vektormi, teda súčtom absolútneho rozdielu zložiek vektorov.
Odporúča:
Čo sú metriky Sklearn v Pythone?
The sklearn. modul metrík implementuje niekoľko stratových, skóre a úžitkových funkcií na meranie výkonnosti klasifikácie. Niektoré metriky môžu vyžadovať odhady pravdepodobnosti pozitívnej triedy, hodnoty spoľahlivosti alebo hodnoty binárnych rozhodnutí