Obsah:

Ako nájdete štatistiku testu pre Chi Square v StatCrunch?
Ako nájdete štatistiku testu pre Chi Square v StatCrunch?

Video: Ako nájdete štatistiku testu pre Chi Square v StatCrunch?

Video: Ako nájdete štatistiku testu pre Chi Square v StatCrunch?
Video: Become A Master Of SDXL Training With Kohya SS LoRAs - Combine Power Of Automatic1111 & SDXL LoRAs 2024, Smieť
Anonim

Chi-Square test nezávislosti pomocou StatCrunch

  1. Najprv budete musieť zadať údaje s menovkami riadkov a stĺpcov.
  2. Vyberte si Stat > Tabuľky > Kontingencia > so súhrnom.
  3. Vyberte stĺpce pre pozorované počty.
  4. Vyberte stĺpec pre premennú riadka.
  5. Kliknite na tlačidlo Ďalej.
  6. Začiarknite políčko „Očakávaný počet“a vyberte možnosť Vypočítať.

V súvislosti s tým, ako zistíte štatistiku chi kvadrátu?

Vypočítajte štatistiku chí-kvadrát x2 vykonaním nasledujúcich krokov:

  1. Pre každé pozorované číslo v tabuľke odčítajte zodpovedajúci očakávaný počet (O - E).
  2. Druhá mocnina rozdielu [(O - E)2].
  3. Vydeľte štvorce získané pre každú bunku v tabuľke očakávaným počtom pre túto bunku [(O - E)2 / E].

Po druhé, aký je vzorec pre štatistiku testu? Štandardizované testovacie štatistiky sa používajú v hypotéze testovanie . Všeobecné vzorec vzorca je: Štandardizované testovacia štatistika : ( štatistiky -parameter)/(štandardná odchýlka štatistiky ). The vzorec sama o sebe veľa neznamená, pokiaľ nepoznáte aj tri hlavné formy výrazu rovnica pre z-skóre a t-skóre.

Tiež viete, ako robíte test dobrej kondície na Statcrunch?

Chí-kvadrát test dobrej zhody pomocou StatCrunch

  1. Budete musieť vypočítať očakávané počty na základe predpokladaného rozdelenia.
  2. Do prvého stĺpca zadajte pozorované počty a do druhého stĺpca očakávané počty.
  3. Vyberte Štatistika > Dobrá zhoda > Chí-kvadrát test.
  4. Vyberte stĺpce pre pozorované počty.

Ako zistíme hodnotu p?

Ak je štatistika vášho testu pozitívna, najprv Nájsť pravdepodobnosť, že Z je väčšie ako vaša testovacia štatistika (vyhľadajte svoju testovaciu štatistiku v tabuľke Z, Nájsť jej zodpovedajúcu pravdepodobnosť a odpočítajte ju od jednej). Potom zdvojnásobte tento výsledok, aby ste získali p - hodnotu.

Odporúča: