Čo je kód PCA?
Čo je kód PCA?

Video: Čo je kód PCA?

Video: Čo je kód PCA?
Video: StatQuest: PCA main ideas in only 5 minutes!!! 2024, November
Anonim

Analýza hlavných komponentov ( PCA ) je štatistický postup, ktorý využíva ortogonálnu transformáciu na premenu súboru pozorovaní prípadne korelovaných premenných na súbor hodnôt lineárne nekorelovaných premenných nazývaných hlavné komponenty.

V tejto súvislosti, čo je PCA a ako funguje?

Hlavnou myšlienkou analýza hlavných komponentov ( PCA ) je znížiť rozmernosť súboru údajov pozostávajúceho z mnohých premenných, ktoré navzájom korelujú, či už silne alebo slabo, pri zachovaní variácií prítomných v súbore údajov až do maximálnej miery.

Ďalej, prečo používame PCA? PCA je metóda použité znížiť počet premenných vo vašich údajoch extrahovaním dôležitej z veľkého fondu. Zmenšuje veľkosť vašich údajov s cieľom zachovať čo najviac informácií.

Tiež vedieť, je PCA učiaci sa stroj?

PCA : Aplikácia v Strojové učenie . Analýza hlavných komponentov ( PCA ) je nekontrolovaná, neparametrická štatistická technika používaná predovšetkým na redukciu rozmerov v strojové učenie . PCA možno použiť aj na filtrovanie zašumených súborov údajov, ako je kompresia obrazu.

Čo sú komponenty PCA?

Analýza hlavných komponentov ( PCA ) je štatistický postup, ktorý využíva ortogonálnu transformáciu na premenu množiny pozorovaní prípadne korelovaných premenných (entít, z ktorých každá nadobúda rôzne číselné hodnoty) na množinu hodnôt lineárne nekorelovaných premenných nazývaných hlavné komponentov.

Odporúča: