Čo je presnosť a vybavovanie v data miningu?
Čo je presnosť a vybavovanie v data miningu?

Video: Čo je presnosť a vybavovanie v data miningu?

Video: Čo je presnosť a vybavovanie v data miningu?
Video: МАЛЬДИВЫ, которые в самое сердце. Большой выпуск. 4K 2024, December
Anonim

Zatiaľ čo presnosť označuje percento vašich výsledkov, ktoré sú relevantné, odvolať označuje percento celkových relevantných výsledkov správne klasifikovaných vaším algoritmom. Pri iných problémoch je potrebný kompromis a treba sa rozhodnúť, či maximalizovať presnosť , alebo odvolať.

Okrem toho, čo je presnosť a zapamätanie s príkladom?

Príklad z Presnosť - Odvolanie metrika na vyhodnotenie kvality výstupu klasifikátora. Presnosť - Odvolanie je užitočná miera úspešnosti predikcie, keď sú triedy veľmi nevyvážené. Pri vyhľadávaní informácií, presnosť je mierou relevantnosti výsledku, zatiaľ čo odvolať je mierou toho, koľko skutočne relevantných výsledkov sa vráti.

Okrem vyššie uvedeného, ako vypočítate presnosť a pamäť pri dolovaní údajov? Napríklad dokonalá presnosť a skóre zapamätania by viedli k dokonalému skóre F-Measure:

  1. F-Measure = (2 * Presnosť * Vyvolanie) / (Presnosť + Vyvolanie)
  2. F-Measure = (2 * 1,0 * 1,0) / (1,0 + 1,0)
  3. F-Measure = (2 * 1,0) / 2,0.
  4. F-Measure = 1,0.

Tiež je potrebné vedieť, čo je presnosť pri dolovaní údajov?

Pri rozpoznávaní vzorov, získavaní informácií a klasifikácia (strojové učenie), presnosť (nazývaná aj pozitívna prediktívna hodnota) je zlomok relevantných prípadov medzi vyhľadanými prípadmi, zatiaľ čo pamätanie (známe aj ako citlivosť) je zlomok celkového počtu relevantných prípadov, ktoré boli

Prečo používame presnosť a zapamätanie?

Presnosť je definovaný ako počet skutočne pozitívnych výsledkov vydelený počtom skutočne pozitívnych výsledkov plus počet falošných pozitívnych výsledkov. Zatiaľ čo odvolať vyjadruje schopnosť nájsť všetky relevantné inštancie v súbore údajov, presnosť vyjadruje podiel údajových bodov, o ktorých náš model hovorí, že boli relevantné, v skutočnosti boli relevantné.

Odporúča: